人工耳蜗植入的效果

作者:教育

  人工耳蜗植入(Cochlear implantation,CI)是重度或极重度感音性聋的有效康复方法。但不同患者CI后的听觉和言语康复情况差别很大,这与患者的自身条件、人工耳蜗的性能、手术成功与否及听觉和言语的康复进程等诸多因素有关。CI的评估对疗效和不同类型人工耳蜗性能的判定非常重要,现就CI的评估方法介绍如下。

  CI术后多采用耳蜗位(cochlear view)摄影术,进行头颅的后前斜位(改良的斯氏位)投照,在X线片上观察到的是耳蜗的轴位像,可提供足够的信息来确定电极的位置、植入的深度以及电极有无扭结或滑脱,是否有电极向外移位现象,可直接、清晰地显示一个完整耳蜗内电极图像,清楚地识别每一个电极阵列[1]。CR数字成像处理技术在充分显示植入电极排列的同时,又很好地显示了上半规管的低密度条索标识,也可清楚地显示出每个电极的排列位置及电极的植入口[2]。X线平片、CR检查的放射线 ?滋Gy)明显低于CT检查(950 ?滋Gy)[3],但其在并发症如感染脓肿等的判断上有局限性。

  术后CT扫描可清晰显示电极与耳蜗的关系,可证实术后并发症如脓肿的存在。螺旋CT扫描三维重建可直观地观察植入电极的形态和位置,可准确判断电极在耳蜗内植入的深度。用伪彩色表面阴影显示(shaded surface display,SSD)技术和容积再现技术(volume rendering,VR)相结合进行成像,可清晰地显示内耳结构之间复杂的解剖关系及其与周围结构的关系,使得对耳蜗形态的评估更直观,并可模拟手术进路,测定电极在耳蜗中的位置。三维图像上电极和导线显示相当清晰,很容易识别电极和导线的走行及其与内、中耳之间的关系,并可清晰显示电极的弯曲程度和旋转。螺旋CT行模糊成像和三维Gaussian点扩散函数的方法建构三维Gaussian模糊模型,抑制噪声和边缘伪影,图像上植入电极可沿中轴展开,更清晰地显示电极在耳蜗中的位置[4]。

  CI后声刺激时用PET证实听觉皮层激活,则表明耳蜗植入是成功的。PET是基于放射性核素显像的功能成像技术,其原理是将人体代谢所需要的物质(如葡萄糖)标记上放射性核素制成显像剂,显像剂注入人体后随血流分布到全身,如果某一部位放射性浓集,则说明该部位功能活动增强,反之则该部位功能活动降低。有作者报道,CI后给声刺激时初级听皮层和次级听皮层的相对葡萄糖代谢率增加,对侧相应皮层的代谢率也增加,术前的大面积低功能活动区消失,并且左右大脑半球间的代谢率无差别。CI后的PET检查结果表明CI使听皮层发生功能重组,也进一步说明中枢神经系统有可塑性[5, 6]。

  NRT通过测试电极的阻抗,可判断蜗内电极有无开路或短路等破损情况。靠近蜗尖的电极的阻抗值高,而靠近蜗底的电极的阻抗值低[7],术中电极处于耳蜗淋巴液中,与周围组织的相容性好,所以阻抗较低。反复多次插拔和弯折有可能造成电极的开路或短路,个别电极出现短路或开路可通过术后映射调图来弥补[8]。但个别电极的阻抗值异常偏高也并非都是电极故障,外淋巴液枯竭状态、气泡附着在电极上、切口组织干涸与蜗外电极的接触不良也可导致阻抗值异常偏高。

  应用NRT技术可直接测量电诱发复合动作电位(electrically evoked compound action potential,ECAP),可反映听神经纤维受到电刺激后的功能状态[9],可用于CI术中检测是否已成功植入。但ECAP较难判断脑干听觉中枢的功能状态,有作者认为ECAP对听觉传导功能判断存在一定的局限性[10]。蜗尖部电极和蜗底部电极间、蜗尖部和耳蜗中间部分的ECAP阈值间存在显著差别,推测可能是由于蜗尖部存活的听神经纤维相对较多的缘故[11]。ECAP可用于检测人工耳蜗电极的状况和听觉传导通路的功能状态,同时对术后开机映射调试也起着重要作用。

  映射图(map)的主观阈值T值(threshold level)和C值(comfortable level)的测定多采用主观心理物理测试方法,对于配合良好的植入者,够迅速准确完成测试;但对于缺乏主观判断能力的年幼儿童或无法配合者,C值的测试很难进行,因此需要用客观听力学检测来协助C值的设定。相对于电诱发听性脑干反应(electrically evoked auditory brainstem responses,EABR)来讲ECAP有以下优点:(1)设备简单,ECAP不需要体外电极记录;(2)测试速度快——ECAP近场神经测试技术,记录的信号强,较之于EABR,其信噪比大,只需100 ~ 200次叠加即可得到较满意的波形;(3)抗干扰能力强——受肌肉动作电位的影响很小,几乎不受脑电的影响,年幼的儿童不需要镇静即可以进行测试[11]。ECAP阈值和行为反应的比较显示ECAP阈值和行为反应阈值间存在显著的相关性,并且ECAP阈值的测试方便简单而又可靠,所以多采用ECAP来估计行为反应阈值[12-14]。返回搜狐,查看更多

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